Danh mục: Nhóm nghiên cứu mạnh

Ngày 02/10/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã tổ chức thành công Hội thảo với chủ đề “Ô nhiễm chất hữu cơ trong một số nguồn chất thải rắn và đề xuất giải pháp giảm thiểu”. Hội thảo đã trình bày 04 bài tham luận về: (1) Tái tạo năng lượng từ phân hủy kỵ khí các loại chất thải giàu hữu cơ, hướng tới kinh tế tuần hoàn (do GS.TS. Nguyễn Việt Anh trình bày); (2) Nghiên cứu đề xuất giải pháp tổng thể phân loại, thu gom rác thải tại nguồn cho các đô thị Việt Nam, triển khai thí điểm cho huyện Đông Anh, Hà Nội (do TS. Vương Lan Anh trình bày); (3) Mô hình kinh tế tuần hoàn trong thu gom, tái chế, xử lý rác thải sinh hoạt và đô thị (do TS. Vương Lan Anh trình bày); (4) Nghiên cứu tối ưu quá trình ủ kỵ khí và sử dụng hiệu quả chất thải rắn tại một số khu vực của Hà Nội (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày). Sau khi nghe các báo cáo các đại biểu đã có trao đổi và chia sẻ nhiều về kết quả nghiên cứu, và khẳng định rằng các báo cáo rất hữu ích trong vấn đề ô nhiễm chất hữu cơ trong một số nguồn chất thải rắn và đề xuất giải pháp giảm thiểu, tìm ra giải pháp tối ưu.

 Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại hội thảo online

Tương tự, ngày 09/10/2021 nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Nghiên cứu phát triển một số mô hình dự báo không – thời gian đa bước trên ảnh viễn thám (do Ths. Hà Văn Sơn – Trường Đại học Công nghiệp Việt Hung trình bày); (2) Deep Learning for Precipitation from RADAR images (do ông Michael Omar trình bày). Sau khi nghe các báo cáo các đại biểu đã có trao đổi và đều đưa ra ý kiến mô hình có thể áp dụng vào việc phân đoạn ảnh, từ đó xác định được các phân vùng ảnh đồng nhất với nhau, xác định được các khu vực có thể mưa nhiều hay mưa ít từ số liệu vệ tinh hoặc dữ liệu radar.

 Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại hội thảo

Ngày 28/10/2021 nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) đã trình bày bài tham luận về “Ước lượng kênh vô tuyến cho hệ thống ofdm dùng deep learning” (do TS. Mai Văn Lập trình bày). Báo cáo trình bày trong hệ thống thông tin vô tuyến, tín hiệu được truyền từ nơi phát đến nơi thu qua kênh truyền. Đặc điểm của kênh truyền vô tuyến phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố như nhiễu từ các tín hiệu điện, sự phản xạ, tán xạ, nhiễu xạ,… của tín hiệu qua các vật trong quá trình truyền làm nhiều tín hiệu bên thu khó có thể khôi phục lại tín hiệu ban đầu. Để có thể khôi phục lại được tín hiệu thì phải biết được mô hình kênh truyền, từ đó dùng kỹ thuật ước lượng kênh truyền để khôi phục lại. Có nhiều kỹ thuật ước lượng kênh, trong nội dung này dùng Deeplearning để ước lượng kênh vô tuyến cho hệ thống OFDM.

 Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại hội thảo online

Thu Hiền – Phòng KHCN

Ngày 03/9/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã tổ chức thành công Hội thảo với chủ đề “Ô nhiễm một số chất hữu cơ độc, bền trong môi trường và nghiên cứu xử lý bằng phương pháp sinh học”. Hội thảo đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Thực trạng sử dụng thuốc bảo vệ thực vật tại một số vùng sản xuất cà phê tại Lâm Đồng (do TS Trần Thị Minh Loan trình bày); (2) Vai trò của enzyme trong phân hủy chất hữu cơ độc và ứng dụng với Aflatoxin (do TS. Trịnh Đình Khá  trình bày); (3) Ứng dụng màng sinh học từ vi sinh vật trong xử lý chất hữu cơ khó phân hủy (do TS. Lê Thị Nhi Công trình bày).

Tương tự, ngày 25/9/2021 nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Change Detection Based on Artificial Intelligence: State of the Art and Challenges (do ThS. Kiều Tuấn Dũng trình bày); (2) Change Detection of SAR Images Using α-cut induced Fuzzy Deep Neural Network (do TS. Lê Xuân Hiền trình bày). Các bài tham luận trình bày về phương pháp học máy trong dự báo lượng mưa từ dữ liệu radar. Trong đó, sử dụng phương pháp Fuzzy Deep Neural Network để phát hiện sự thay đổi hình ảnh đối tượng trên ảnh. Từ những thay đổi phát hiện sẽ phân tích để dự báo lượng mưa dựa trên ảnh radar.

Ngày 30/9/2021 nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) đã trình bày bài tham luận về “Phương pháp học đa tạp cho giảm chiều dữ liệu” (do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh trình bày).

Ngày 03/10/2021 nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) đã trình bày bài tham luận về “Ứng dụng phần mềm SCS-CN trong tính toán mưa rào – dòng chảy” (do NCS. Nguyễn Thế Toàn trình bày). Để kiểm định tính chính xác của mô hình, nhóm nghiên cứu đã so sánh kết quả tính toán của mô hình SCS-CN với kết quả của mô hình HEC HMS. Việc kiểm định được thực hiện với 2 trường hợp điển hình là Lưu vực Nâm Ly 1 và Lưu vực Tả Trạch.

Dưới đây là một số hình ảnh được ghi nhận tại các buổi Hội thảo online:

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại hội thảo online

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại hội thảo online

Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại hội thảo online

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) tại hội thảo online

Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại Hội thảo vào ngày 03/8/2021, nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Mức độ ô nhiễm và phát thải của các hợp chất hữu cơ khó phân hủy (POPs) trong một số ngành công nghiệp (do GS.TS. Từ Bình Minh trình bày); (2) Tổng quan một số phương pháp đánh giá rủi ro môi trường và ứng dụng tại khu vực hạ lưu sông Đáy (do PGS.TS. Lê Thị Trinh trình bày); (3) Tổng quan tồn lưu một số chất hữu cơ độc (S-PTS) trong sinh vật tại Việt Nam và một số kết quả khảo sát ban đầu tại Hồ Tây (do GS.TS. Vũ Đức Toàn và ThS. Vũ Thị Thu Huyền trình bày).

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại hội thảo

Tương tự, ngày 26/8/2021 nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) đã trình bày bài tham luận về Mạng Nơron nhân tạo kết hợp trượt nâng cao chất lượng điều khiển của xe hai bánh tự hành (do Ths. Nguyến Đức Minh và TS. Nguyễn Trọng Thắng trình bày). Theo đó bài trình bày này đã giới thiệu phương pháp điều khiển trượt kết hợp mạng nơ ron điều chỉnh thuật toán online để bù nhiễu, nhằm nâng cao chất lượng điều khiển cho rô bốt 2 bánh tự cân bằng (TWSB) có đặc tính động học phi tuyến. Sự ổn định của hệ thống được đề xuất ở trên được chứng minh dựa trên cơ sở lý thuyết Lyapunov. Hệ phương trình động lực học của rô bốt 2 bánh tự cân bằng được tính bởi Euler – Lagrange (EL) là cơ sở để đề xuất luật điều khiển với mạng nơ ron bù nhiễu. Các kết quả tính toán và mô phỏng trên máy tính sẽ khẳng định tính hiệu quả và đúng đắn của phương pháp điều khiển mà nhóm tác giả đề xuất.

Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại hội thảo

Ngày 01/9/2021, nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Phát hiện thay đổi không gian và thời gian trên ảnh viễn thám dùng hệ suy diễn mờ (do TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày); (2) Các hệ suy diễn mờ phức, việc xử lý và ứng dụng trong 1 số bài toán trên ảnh radar (do PGS.TS. Lê Hoàng Sơn trình bày).

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại hội thảo

Ngày 03/9/2021, nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) đã trình bày bài tham luận về Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh trong nghiên cứu diễn biến hình thái (do PGS.TS. Võ Công Hoang trình bày).

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) tại hội thảo

Qua các buổi Hội thảo tháng 8/2021, các nhóm Nghiên cứu mạnh của trường Đại học Thủy lợi đã cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh với các đơn vị cùng ngành, liên ngành trong và ngoài trường, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu khoa học.

Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại Hội thảo, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá ô nhiễm một số chất hữu cơ độc hại trong khí thải lò đốt rác sinh hoạt (do GS.TS. Vũ Đức Toàn và Ths. Nguyễn Tiến Dũng trình bày); (2) Giới thiệu một số công nghệ đốt chất thải rắn sinh hoạt và các biện pháp giảm thiểu bụi/khí thải (do TS Ngô Trà Mai trình bày); (3) Xử lý ô nhiễm khí thải trong lò đốt rác sinh hoạt bằng xúc tác quang biến tính (do PGS.TS. Trần Đình Trinh trình bày). “

Tương tự, tại buổi hội thảo của nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) PGS.TS. Võ Công Hoang đã trình bày bài tham luận về: “Thành phần, khối lượng khảo sát địa hình – Phần 2. Công trình phòng, chống sạt lở bờ sông, bờ biển” và “Thành phần, khối lượng khảo sát địa chất – Phần 2. Công trình phòng, chống sạt lở bờ sông, bờ biển”. Tại buổi hội thảo các đại biểu đã có trao đổi và chia sẻ về các nội dung chức năng nhiệm vụ của một số công trình phòng chống sạt lở bờ sông bờ biển và những điểm khó khăn trong công tác xây dựng mới tiêu chuẩn này.

Tại buổi hội thảo của nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) TS. Đào Thị Thúy Quỳnh đã trình bày bài tham luận về: “Tra cứu ảnh dựa vào nội dung với học sâu và phân lớp SVM”. Theo đó việc đánh giá phương pháp tra cứu được thực hiện trên tập ảnh COREL, đây là một tập ảnh được sử dụng rộng rãi trong đánh giá CBIR. Dữ liệu được sử dụng trong bài gồm 10000 ảnh thuộc 80 chủ đề. Để tiến hành đánh giá, thực nghiệm sẽ tiến hành coi tất cả những ảnh trong cùng một chủ đề là liên quan hay là cùng nhãn.

Thông qua buổi Hội thảo, các Nhóm Nghiên cứu mạnh của trường Đại học Thủy lợi cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự đã có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh với các đơn vị cùng ngành, liên ngành trong và ngoài trường, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu khoa học.

Dưới đây là một số hình ảnh được ghi nhận tại các buổi Hội thảo online:

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) – TLU tại buổi hội thảo online

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU

Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại buổi Hội thảo vào ngày 26/6/2021, Nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về Phát hiện đối tượng với Faster R-CNN (do ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Hội thảo trình bày họ các mô hình object detection dựa trên Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNNs) gồm các lớp mô hình: R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN cùng đánh giá hiệu quả của ba mô hình. Hiệu quả về tốc độ sẽ được cải thiện dần theo từng mô hình R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN. Đồng thời demo chương trình thực nghiệm đơn giản để phát hiện xe ô tô con chạy trên đường trong ảnh sử dụng Faster R-CNN.

Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) – TLU

Tương tự, ngày 30/6/2021 Nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) – TLU đã tổ chức hội thảo online với chủ đề “Một số ứng dụng công nghệ vi sinh vật trong lĩnh vực môi trường và mô hình hóa phú dưỡng trong hồ”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Một số ứng dụng của công nghệ vi sinh vật trong lĩnh vực môi trường (do TS Lê Thị Nhi Công và GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày); (2) Phát triển mô hình phú dưỡng trong hồ đô thị nông (do TS Tạ Đăng Thuần và PGS.TS. Bùi Quốc Lập trình bày); (3) Nghiên cứu ứng dụng than sinh học làm từ trấu tạo chế phẩm xử lý nitrit trong nước nuôi trồng thủy sản ( do PGS.TS Bùi Quốc Lập và học viên Nguyễn Trần Hoài Sơn trình bày).

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) – TLU

Ngày 02/7/2021, Nhóm GRAT (Ứng dụng GIS và viễn thám/GIS and Remote sensing Application) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về Dự báo lũ hồ chứa và Xây dựng bản đồ ngập lụt thời gian thực (do PGS.TS. Trần Kim Châu trình bày). Buổi Hội thảo đã đánh giá được các ưu nhược điểm của mô hình HEC-HMS và ưu nhược điểm của việc xây dựng bản đồ ngập lụt thời gian thực.

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU

Thông qua buổi Hội thảo, các Nhóm Nghiên cứu mạnh của trường Đại học Thủy lợi cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự đã có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh với các đơn vị cùng ngành, liên ngành trong và ngoài trường, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu khoa học.

Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại Hội thảo, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) – TLU đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá tồn lưu và rủi ro môi trường của một số chất EDCs trong trầm tích sông Kim Ngưu (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày); (2) Nghiên cứu xử lý PAH bằng xúc tác quang TiO₂ biến tính (do NCS. Tô Xuân Quỳnh trình bày); (3) Tái sử dụng bột xỉ thải sắt từ quá trình luyện kim làm chất xúc tác dị thể cho quá trình ozone xử lý chất hữu cơ khó phân huỷ (chất nhuộm màu Reactive Red 24) trong nước thải (do TS. Văn Hữu Tập trình bày).

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Lập bản đồ ngập lụt từ ảnh vệ tinh Sentinel1 (do TS. Lã Phú Hiến trình bày); (2) Dữ liệu bài toán ngập lụt (do PGS.TS. Ngô Văn Quận trình bày).

Tương tự, Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) – TLU đã trình bày bài tham luận về Kỹ thuật học máy cho giảm chiều dữ liệu (do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh trình bày).

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) – TLU đã trình bày bài tham luận về nội dung chuẩn quốc gia Thành phần, khối lượng khảo sát địa hình – Phần 2: Công trình phòng, chống sạt lở bờ sông, bờ biển.

Các buổi Hội thảo online trên phần mềm Zoom đã đánh giá và thảo luận toàn diện được các kết quả nghiên cứu trong tháng 5/2021 của các Nhóm Nghiên cứu mạnh TLU đã đạt được. Ngoài ra các Nhóm NCM còn trao đổi các thông tin để xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu cho đề tài nghiên cứu, các phương pháp có thể phát triển của nhóm.

Dưới đây là một số hình ảnh được ghi nhận tại các buổi Hội thảo online:

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) – TLU tại buổi hội thảo online

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) – TLU

Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) – TLU

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU

​Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại buổi Hội thảo vào ngày 02/4/2021, Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) – TLU đã trình bày bài tham luận về Nâng cao khả năng giảm méo phi tuyến cho hệ thóng OFDM dùng điều chế thích nghi bằng BPSO (do TS. Mai Văn Lập trình bày). Kết quả mô phỏng cho thấy giảm mép phi tuyến cho hệ thống OFDM dùng điều chế thích nghi bằng kỹ thuật NBPSO dựa trên phương pháp DSI đạt được hiểu quả cao thông qua giảm PAPR. Buổi Hội thảo đã đánh giá và thảo luận toàn diện các kết quả nghiên cứu trong tháng 4/2021 của nhóm MLIC.

Tương tự vào ngày 27/4/2021, Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Một số hệ thống tính toán và dự báo nguồn nước (do PGS.TS. Nghiêm Tiến Lam trình bày); (2) Mô hình học máy bán giám sát trong dự báo (do TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày).

Ngày 28/4/2021, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) – TLU đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Khảo sát, đánh giá hiện trạng chất lượng nước hệ thống thủy lợi Liễn Sơn (do PGS.TS. Bùi Quốc Lập trình bày); (2) Khảo sát, đánh giá hiện trạng chất lượng nước hệ thống thủy lợi Liễn Sơn (do TS. Phan Thị Thu Hồng trình bày); (3) Quy trình xử lý nước thải chăn nuôi sau biogas bằng công nghệ thân thiện môi trường chi phí thấp (do PGS.TS. Bùi Thị Kim Anh trình bày). 

Ngày 29/4/2021, Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Định hướng sử dụng mô hình HEC-RAS vào các nội dung nghiên cứu của nhóm GRAT (PGS.TS. Trần Kim Châu trình bày); (2) Ứng dụng của mô hình MIKE trong nghiên cứu đánh giá ngập lụt đô thị, diễn biến đường bờ biển (TS. Đặng Đồng Nguyên trình bày).

Thông qua buổi Hội thảo, các Nhóm Nghiên cứu mạnh cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự đã có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu khoa học, trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU) với các đơn vị, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu.

Một số hình ảnh được ghi nhận tại buổi Hội thảo:

​

​Nguồn tin: Phòng KHCN

Tại Hội thảo, nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) – TLU đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) AI Contest for Rainfall Prediction of Hydroelectric Dam Using Public Data (do TS. Lê Xuân Hiến trình bày); (2) Thu thập dữ liệu về radar (do PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng trình bày); (3) Ý nghĩa của dự báo lượng mưa trên ảnh radar và tại trạm Thuỷ Văn (do PGS.TS. Trần Kim Châu trình bày). Buổi Hội thảo đã đánh giá và thảo luận toàn diện các kết quả nghiên cứu trong tháng 3/2021 của nhóm AICOST.

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) – TLU

Tương tự, nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Định hướng nghiên của nhóm GRAT và các ứng dụng viễn thám vào lĩnh vực thủy lợi và phòng chống thiên tai (do PGS.TS. Võ Công Hoang trình bày); (2) Ứng dụng dữ liệu viễn thám hỗ trợ các mô hình toán đánh giá ngập lụt đô thị (do TS. Đặng Đồng Nguyên trình bày).

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Tổng quan về hiện trạng môi trường sông Cầu Bây (do PGS.TS. Nguyễn Thị Lan Hương trình bày; (2) Tồn lưu PCB trong môi trường sông Cầu Bây (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày); (3) Ô nhiễm PAE trong môi trường sông Cầu Bây (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày).

Thông qua buổi Hội thảo, các nhóm nghiên cứu mạnh cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự đã có những phần thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu khoa học, trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các nhóm nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU) với các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu.

Một số hình ảnh được ghi nhận tại buổi Hội thảo:

Phòng KHCN